NotebookLMが音声日記の振り返りで想像を超えた活用事例と使い方

「NotebookLMで音声日記を振り返ったら想像以上だった」という声が増えています。音声日記の弱点のひとつは「後から内容を把握しにくい」ことですが、NotebookLMはこの問題を解決する使い方が可能です。この記事では、NotebookLMを音声日記の振り返りに活用する具体的な方法と、使った人が実感した効果を解説します。

NotebookLMと音声日記の相性が良い理由

NotebookLMはGoogleが提供するAIノートツールで、アップロードしたドキュメントに対して質問・要約・分析ができます。音声日記の文字起こしテキストをソースとして入れると、「複数回分の日記をまとめて分析する」という使い方が自然にできます。

通常の文字起こしやメモアプリと違うのは、「複数のドキュメントをまたいだ質問」ができる点です。「先月の日記全体を通じて、私がよく悩んでいることは何か」「この3ヶ月で気持ちの変化はあるか」という問いに、月分の日記をすべて参照した上で答えてもらえます。

実際の活用フローと体験談

STEP 1: 音声日記をWhisper等で文字起こし

録音した音声をWhisperや文字起こしサービスでテキスト化します。完璧な文字起こしでなくても問題ありません。多少の誤変換があってもNotebookLMは文脈を読んで処理します。

STEP 2: 文字起こしテキストをNotebookLMにアップロード

1週間分または1ヶ月分の文字起こしテキストをNotebookLMのソースとして追加します。「今週の日記5本」をまとめて追加するだけで、分析の準備が整います。iPhoneのボイスメモアプリから直接NotebookLMにアップロードすることも可能です。具体的な手順は以下のとおりです。

iPhoneの「ボイスメモ」アプリを開く
保存したい音声を長押し → 「共有」をタップ
共有先でNotebookLMアプリ（またはブラウザ）を選択
対象のノートブックに追加する

Android・PCブラウザからでも同様の操作ができます。MP3・M4A・WAV形式に対応しています。

STEP 3: 「問い」で振り返る

「今週の日記で一番重要なテーマは何か」「私が繰り返し話しているキーワードは何か」「先週と比べて感情の変化はあるか」という問いを投げます。NotebookLMが複数の日記を横断して答えを返してくれます。

この体験をした人の多くが「自分では気づいていなかったパターンを見せてもらえた」と感じます。個別の日記を読んでいるときは見えなかった「繰り返し」が、AIの分析で浮かび上がります。例えば、「自分がいつ一番イライラするか教えて」と聞いたところ、AIが「月曜の朝と、締め切り前日の夜が多いようです」と返してきたという事例もあります。自分ではぼんやり気づいていたことが、データとして確認された感覚が得られます。

より深い自己分析を行うためには、問いの質が重要です。以下のような問いを試してみましょう。

「今月の記録を読んで、私がポジティブな気持ちになっていたのはどんな状況ですか？」
「逆に、消耗している・しんどいと言っている場面はどんな状況が多いですか？」
「繰り返し出てきているテーマや言葉はありますか？」
「今月の自分の言葉から、私が大切にしていそうな価値観を3つ挙げてください」
「この記録を見て、来月の自分に一言アドバイスするとしたら何と言いますか？」

これらの問いへの回答は、普段の日記には書かれない視点を引き出してくれます。

音声概要機能との組み合わせ

NotebookLMには「音声概要」機能があり、アップロードしたドキュメントをAIが音声のポッドキャスト形式で解説してくれます。

音声日記の文字起こしを入れると、「あなたの今週の日記を2つのAIキャラクターが対話形式で振り返る」という体験ができます。自分の日記が外側から語られる形で聴けるため、「客観的な視点」が得やすくなります。「自分の記録が外側から分析された」体験が、自己理解を深める効果につながります。

日本語での音声概要生成は2025年4月に対応し、現在は自然な日本語で生成されます。1ヶ月分の音声日記から「先月の自分を振り返るポッドキャスト」を自動生成して、自分の発言を第三者視点でまとめてもらう、という体験も可能です。

声景編集部の見解

NotebookLMと音声日記の組み合わせは、「一人では気づけなかったパターンを見つける」体験を生みます。音声日記は「話す」ことで気持ちを整理し、NotebookLMは「分析する」ことでパターンを可視化する——この二段階が自己理解を深めます。

声景（Koekei）とNotebookLMは、お互いを補完する関係にあります。声景は「録音しながらAIが問いを返してくれる」リアルタイム型ツールであり、NotebookLMは「蓄積した記録をあとから分析する」事後整理型ツールです。声景で日々の感情や思考を深掘りし、その記録をNotebookLMで長期的に分析することで、より深い自己理解につながります。具体的には、声景でAIの問いかけに応えながら内容の濃い音声を録音し、その録音を定期的にNotebookLMにアップロードして蓄積します。そして、月末に「今月の自分のパターン」を分析するというサイクルを回すことが効果的です。

声景について

声景（Koekei）は、録音しながらAIがリアルタイムで「問いのカード」を差し込むジャーナリングツールです。録音した声の内容をNotebookLMに入れることで、声景での気づきをさらに深く分析できます。波の音が入ったら「この景色を見てどう感じましたか？」、沈黙が続いたら「今、何を考えていますか？」といった問いかけで、声と映像から文脈を読み取り、思考を深めます。現在β版のウェイトリストを受け付けています。

まとめ

NotebookLMは複数の日記をまたいだ質問・分析ができ、音声日記の「後から把握しにくい」弱点を補う
文字起こし→NotebookLMにアップロード→「繰り返しテーマは何か」という問いのフローが基本活用法
音声概要機能で自分の日記を外側から聴く体験が、客観的な自己理解を促す
より深い自己分析のためには、感情パターンや価値観を浮かび上がらせる質の高い問いを意識する
声景のようなリアルタイム型ツールと組み合わせることで、「話す→深める→蓄積する」サイクルを実現し、自己理解をさらに深めることができる

NotebookLM活用のヒント

NotebookLMの無料版では、1つのノートブックに最大50個のソースを追加できます。毎日録音する場合、1ヶ月で約30本の音声日記が溜まるため、「1ヶ月＝1ノートブック」という運用方法が現実的です。月が変わるタイミングで新しいノートブックを作成すると、管理がしやすくなります。

NotebookLMを日記の単なる要約ツールとして使うだけでは、表面的な結果に終わってしまいがちです。自己分析を深めるためには、問いの質が重要になります。例えば、以下のような問いを投げかけることで、感情パターンをより深く理解できます。

「今月の記録を読んで、私がポジティブな気持ちになっていたのはどんな状況ですか？」
「逆に、消耗している・しんどいと言っている場面はどんな状況が多いですか？」
「繰り返し出てきているテーマや言葉はありますか？」

さらに、自己理解を深めるためには、以下のような問いも有効です。

「今月の自分の言葉から、私が大切にしていそうな価値観を3つ挙げてください」
「この記録を見て、来月の自分に一言アドバイスするとしたら何と言いますか？」

これらの問いに対する答えは、普段の日記では意識しない視点を提供してくれます。

NotebookLMと音声日記を組み合わせることで、「話しっぱなしで終わらない音声記録」を実現できます。日々の音声記録をNotebookLMにアップロードし、「自分がよく使う言葉は何か」とAIに尋ねるだけでも、思いがけない自己発見につながることがあります。まずは今日の3分間の録音から始めて、来月の自分への貴重な素材を蓄積していきましょう。

NotebookLMで自己分析を深めるプロンプト集

NotebookLMに音声日記をアップロードしたものの、「何を聞けばいいかわからない」という状態になることは少なくありません。 NotebookLMからより深い気づきを得るには、質問の仕方（プロンプト）を工夫することが重要です。ここでは、自己分析、感情整理、目標設定・振り返りの3つのカテゴリに分け、NotebookLMで音声日記を分析する際に役立つプロンプトを具体的に紹介します。

自己分析を深めるプロンプト

自分の思考パターンや価値観を掘り下げるためのプロンプトです。

繰り返しテーマの抽出:

この音声日記に繰り返し登場しているテーマやキーワードを3つ抽出してください。

本当に気にしていることを見つける:

私が「気になっている」と感じている出来事の中で、最も強く感情が反応しているのはどの部分ですか？

価値観の言語化:

この日記の内容から、私が大切にしている価値観や信念を読み取れますか？

思考の癖を見つける:

私がよく使う言葉のパターンや、思考の傾向を教えてください。

強みの発見:

この日記の内容から、私が得意にしていること・自然にできていることはどんなことですか？

行動と感情のズレを探す:

「やった」と言っていることと、そのときの感情がズレている場面はありますか？

言葉にできていない気持ちを引き出す:

日記の中で「よくわからない」「モヤモヤする」と言っている部分について、言葉にするとしたらどんな感情だと思いますか？

人間関係のパターン分析:

登場する人物への感情や評価に、何かパターンや傾向はありますか？

自己評価の傾向:

私は自分のことをポジティブに評価していますか、ネガティブに評価していますか？どのような言葉からそう感じましたか？

今の自分への一言:

この日記を読んだ上で、今の私に一言声をかけるとしたらどんな言葉ですか？

感情整理を深めるプロンプト

感情の整理や、ストレスの原因を言語化するためのプロンプトです。

今日の感情のメインカラー:

この日記全体のトーンを色に例えるとしたら何色ですか？その理由も教えてください。

何に疲れているかを見つける:

「疲れた」「しんどい」という感覚の原因として、何が最も影響しているように見えますか？

怒りの奥にあるものを探す:

私が怒りや苛立ちを感じている場面で、その感情の奥に隠れている気持ちは何だと思いますか？

喜びの源泉を言語化する:

この日記の中で私が一番嬉しかった・楽しかったと感じていたのはどの場面ですか？

不安の輪郭をはっきりさせる:

私が漠然と不安を感じている内容を、できるだけ具体的に言語化してください。

感情の変化を時系列で追う:

この日記の中で、感情がポジティブからネガティブ（またはその逆）に変わった転換点はどこですか？

「比べている相手」を見つける:

私が誰かと自分を比べている場面はありますか？それはどんな文脈ですか？

「べき思考」のパターンを探す:

「〜しなければならない」「〜であるべきだ」という思考が出てきている箇所を教えてください。

安心できる場所・状況を探す:

この日記の中で、私がリラックスしている・安心しているのはどんな状況ですか？

感情の「なぜ」を深掘りする:

今日の一番強い感情について、「なぜそう感じたのか」を3段階で掘り下げてください。

目標・振り返りを深めるプロンプト

週次・月次の振り返りや、目標設定・進捗確認に使えるプロンプトです。

今週の収穫を整理する:

この1週間の日記から、学んだことや気づいたことを3つ挙げてください。

繰り返し先送りしていることを見つける:

「やろうと思っているけどできていない」と言及していることはありますか？

宣言と実行のギャップを確認する:

先週・先月に「やる」と言っていたことで、実際にできたこととできなかったことを整理してください。

来月の自分への手紙を書いてもらう:

この日記の内容を踏まえて、1ヶ月後の私へのメッセージを200字程度で書いてください。

優先順位のズレを発見する:

私が「大事だ」と言っていることと、実際に時間を使っていることにズレはありますか？

小さな前進を可視化する:

先月と比べて、少しでも前に進んでいると感じられることはありますか？

理想の1日を言語化する:

この日記の内容から、私が「こんな1日を過ごしたい」と思っている状態を描写してください。

エネルギーを消耗していることを特定する:

私のエネルギーを最も消耗させているのは何ですか？日記の内容から読み取れることを教えてください。

今すぐできる小さな一歩を提案してもらう:

この日記を読んで、明日すぐに実行できる小さなアクションを1つだけ提案してください。

3ヶ月後の自分に向けたメッセージを作る:

この日記から読み取れる課題と可能性を踏まえて、3ヶ月後の私が振り返ったときに「あのとき気づいてよかった」と思えるようなメッセージを書いてください。

これらのプロンプトは、一度にすべてを試すのではなく、1〜3個に絞って試すのがおすすめです。特に、週次・月次の振り返りには、21〜30番のプロンプトをまとめて使うと効果的です。NotebookLMの無料版では、音声概要の生成に回数制限があるため、ノートブックの作成は計画的に行いましょう。

活用する上でのコツと注意点

NotebookLMで音声日記を分析する際には、以下の点に注意すると、より効果的な活用につながります。

1. NotebookLM×音声日記の基本フロー

まずは全体の流れを確認します。

録音: スマートフォンのボイスメモアプリなどで5〜10分話す（テーマは自由）
アップロード: NotebookLMに音声ファイル、またはテキスト書き起こしをアップロード
プロンプトを投げる: 以下のテンプレートをそのままコピーして質問する
気づきをメモ: AIの回答を読んで、引っかかった言葉だけメモしておく

音声の場合、まずGoogleドキュメントや文字起こしアプリで書き起こしを作り、そのテキストをNotebookLMに貼り付ける方法が安定しやすいです。

2. プロンプトは1〜3本に絞って試す

一度にすべてのプロンプトを試すのではなく、1〜3本に絞って試すと、AIの回答を読む時間と、その内容と向き合う心の余裕が生まれます。一度にたくさんの情報を処理しようとすると、情報過多になり、かえって気づきが得にくくなることがあります。

3. 週次・月次の振り返りには、振り返り用のプロンプトをまとめて使う

21〜30番のプロンプトは、1週間分や1ヶ月分の日記をまとめてアップロードしてから使うと効果的です。単日の日記では見えにくいパターンや傾向が浮かび上がり、より深い自己理解につながります。

4. NotebookLMの無料版の制限に注意する

NotebookLMの無料版では、音声概要の生成に回数制限があります。プロンプトを使った質問は回数制限の対象外ですが、ノートブックの作成は計画的に行うようにしましょう。

NotebookLM音声日記の完全フロー

「NotebookLMで音声日記を分析したい」——このアイデアに気づいてもフローが複雑に見えて、なかなか実践できていない人は多いと思います。「テキスト化ってどうやるの？」「NotebookLMにどう入れるの？」「プロンプトは何を使えばいい？」この記事では、全ステップを無料で実践できる形でゼロから解説します。

必要なツール（すべて無料）

必要なツールはすべて無料です。

ツール	用途	料金
スマホ内蔵ボイスメモ / 声景	音声録音	無料
iPhone標準文字起こし / Googleドキュメント音声入力	テキスト化	無料
Google NotebookLM	分析・振り返り	無料（Pro版あり）

STEP 1: 毎日の録音（5〜15分）

好きな方法で録音してください。この段階は「うまく話そう」とする必要はありません。

おすすめ開始フレーズ（迷ったらここから）:

「今日の気分は〜」
「最近ずっと頭にあること：〜」
「今週一番印象に残ったのは〜」

声景を使う場合、AIが沈黙や文脈を読んで「なぜそう感じるんですか？」などの問いを差し込んでくれます。これにより、一人で録るより深い思考が引き出されます。

STEP 2: テキスト化（録音後すぐ〜翌日）

音声をテキストに変換します。完璧な文字起こしは不要です。

iPhoneの場合: 「ボイスメモ」アプリで録音した音声は、iOS 17以降で自動的にテキスト化されます。再生画面の下部にトランスクリプトが表示されます。

Androidの場合: Googleドキュメントを開き、「ツール」→「音声入力」を使って録音内容を読み上げるか、Google Recorderアプリで録音すると自動でテキスト化されます。

PCの場合: 音声ファイルをNotebookLMに直接ソースとして追加できます（音声ファイルのアップロード機能が利用可能な場合）。ただしテキスト化して保存しておくと、後からの検索や引用がしやすくなります。

テキストはメモアプリやGoogleドキュメントに「2026-03-28.txt」のように日付ファイル名で保存してください。

STEP 3: NotebookLMに追加（週次または月次）

毎日追加する必要はありません。週末か月末にまとめて追加します。

notebooklm.google.com を開く
「新しいノートブック」を作成（例: 「2026年3月の音声日記」）
「＋ソースを追加」→「テキストを貼り付け」でその週/月分のテキストを追加
各ファイルに「2026-03-21」などのタイトルをつけておくと振り返りやすい

無料版では1ノートブックにつき最大50ソース追加できます。1ヶ月分（30日分）は余裕で収まります。

STEP 4: 分析プロンプトを使う（月末）

NotebookLMのチャット欄に以下のプロンプトをコピペして使ってください。

月次振り返りプロンプト（基本）:

この1ヶ月の日記から、以下を教えてください：
1. 繰り返し登場したテーマや悩みは何ですか？
2. 気分が上向きだった時期はいつ頃で、何がきっかけでしたか？
3. まだ解決していない問いが残っているとしたら何ですか？

思考パターン発見プロンプト:

この日記全体から、私の口癖や繰り返す言い回しのパターンを
3〜5個挙げて、それが示している思考の傾向を分析してください。

自己受容プロンプト:

この1ヶ月で私が「うまくいった」と感じた瞬間と、
「できなかった」と感じた瞬間をそれぞれ抜き出して、
その比率と傾向をコメントしてください。

STEP 5: 月次アーカイブ化（月末）

NotebookLMのStudio（右側パネル）→「メモ」欄に、月末の分析結果を貼り付けます。その後、メモを「ソースに変換」ボタンで永続化します。

これにより、翌月以降も「先月のまとめ」がソースとして蓄積され、AIが過去の傾向も含めて分析できるようになります。6ヶ月分、12ヶ月分と積み重なると、自分の変化の軌跡が見えてきます。

締め

声景は「話す段階でAIが深掘りする」ツールとして、NotebookLMは「蓄積を分析する」ツールとして機能します。この2段階フローを完全無料で実践できることを声景編集部は重要視しています。「始めるハードルをゼロに近づけること」が、継続につながると考えるからです。「テキスト化→コピペ→NotebookLM」のフローは一度設計してしまえばルーティンになります。月に一度、この記事のプロンプトを貼り付けて自分に問いかける——それだけで、1ヶ月の声日記が「自己理解の地図」に変わります。

NotebookLM活用の幅を広げる：会議録音からの議事録自動生成

NotebookLMは、音声日記の分析だけでなく、会議録音からの議事録自動生成にも活用できます。会議が終わった後、「誰が何を言ったか」「決まったことは何か」「次のアクションは誰が担当か」をメモから起こすのは時間のかかる作業ですが、NotebookLMを使えば、会議の録音データから議事録を自動生成できます。文字起こし不要で、操作は「音声をアップロードして質問するだけ」です。

NotebookLMで議事録を作る基本手順

STEP 1：会議音声を録音する

スマホのボイスメモ、ZoomやGoogle Meetの録音機能、専用レコーダーなど、方法は問いません。MP3・M4A・WAV形式に対応しています。

STEP 2：NotebookLMにアップロードする

notebooklm.google.com にアクセス
「ノートブックを新規作成」
「ソースを追加」→「音声ファイル」を選択してアップロード

1〜2時間の会議録音なら、処理に5分以内かかります。

STEP 3：質問して議事録を生成する

チャット欄に以下のような質問を入力します：

「今日の会議で決まったことを箇条書きでまとめてください」
「各参加者の発言の要点を人物別に整理してください」
「次回までに誰が何をすべきか、アクションリストを作ってください」
「決まらなかった課題・宿題事項は何でしたか？」

精度を上げるための3つのコツ

会議資料もあわせてアップロードする アジェンダPDFやスライドを音声と同じノートブックに追加すると、AIが「この件が話し合われていたのはアジェンダの第2項目」のような文脈での整理ができます。

話者を事前に告知する 「この録音には3名が参加しています：田中、山田、鈴木です」という情報をメモに入れると、話者分離の精度が上がります。

長い会議は1時間ずつ分割する 2時間超の会議は1時間ごとに分割してアップロードすると処理が安定します。

音声日記との応用：1on1やチームMTGの記録にも使える

NotebookLMの会議録音活用は、ビジネスの議事録だけに限りません。

1on1の録音を蓄積して「この3ヶ月でメンバーが繰り返し言っていたことは何か」を分析する
コーチング・カウンセリングセッションの記録を振り返りに使う（プライバシーに注意が必要）
家族の重要な話し合いの記録を整理する

「後から聴き直す気になれない」音声が、質問するだけで要点を出してくれるツールになります。

締め

声景は音声と思考・表現に関する観点から、会議録音の活用と音声日記の活用は同じ根を持つと考えています。「声で記録する→AIで整理する」というフローは、仕事でも私生活でも機能します。声景での音声日記習慣は、会議録音の活用スキルとも自然につながります。

NotebookLMへの音声アップロードは無料で試せます。次の会議でスマホを録音モードにしておくだけで始められます。議事録を書く30分を別のことに使えるようになったら、音声記録の習慣を広げてみてください。

NotebookLM音声概要4フォーマットを活用する

NotebookLMの「音声概要」機能は、アップロードしたドキュメントをAIが対話形式で解説する機能です。特に音声日記ユーザーにとって面白いのは、自分の声の記録をAIに話させるという使い方です。2025年秋以降に追加された4つのフォーマット——詳細・概要・評論・議論——を使い分けることで、音声日記の振り返りが全く新しい体験になります。

音声概要4フォーマットとは

NotebookLMの音声概要（Audio Overview）には、「詳細」フォーマットに加え、「概要」「評論」「議論」の3つのモードがあります。

フォーマット	生成される音声のタイプ	長さの目安
詳細	内容を丁寧に解説するポッドキャスト形式	15〜30分
概要	要点をコンパクトにまとめた短い解説	5〜10分
評論	内容への批評・フィードバック・改善点の提示	10〜20分
議論	賛否両論・複数の視点から論点を掘り下げる	15〜25分

「評論」フォーマット：思考の癖を発見する

音声日記のテキスト起こしをNotebookLMにアップロードし、「評論」フォーマットで音声概要を生成すると、AIが自分の考えや悩みに対してフィードバックを返してくれます。例えば、「仕事のストレスについて話した1週間分の日記」を分析すると、AIが「どんな思考パターンが繰り返されているか」を指摘してくれます。また、「ある決断について迷いながら話した音声」からは、AIが「その判断にどんな前提が隠れているか」を指摘してくれます。

実践手順:

音声日記をテキスト化（iPhoneの文字起こし機能や、Otterなどを使用）
テキストをNotebookLMのノートにソースとして追加
Studio → 音声概要 → 「評論」を選択して生成

通常の「詳細」フォーマットが「内容を要約して届ける」のに対し、「評論」は「内容に対して意見を言う」点が根本的に異なります。自分の日記に対して客観的なフィードバックを受け取る体験は、紙の日記でもテキスト日記でも得られないものです。

「議論」フォーマット：多角的な視点を取り入れる

「議論」フォーマットは、アップロードした内容について賛否両論・複数の視点から対話が展開されます。音声日記で繰り返し登場するテーマ（例：「転職すべきか」「このプロジェクトを続けるべきか」）に対して、自分が気づかなかった視点を得られます。特に、答えが出ないまま何週間も同じテーマで話している場合や、一方向の思考が続いていると感じる場合に効果的です。

「詳細」や「概要」が受動的なインプット体験なのに対し、「評論」「議論」は自分の思考に対してAIが能動的に関わってくる感覚があります。

NotebookLMと声景の連携

音声日記→NotebookLMというフローのボトルネックは「テキスト化→コピペ」の手間です。声景を使うと、この手間を減らしながら体験の質も向上します。

推奨ワークフロー:

声景で録音: AIが問いを差し込みながら10〜15分話す（リアルタイム深掘り）
テキスト化: 声景の文字起こし機能、またはiPhoneの音声テキスト変換
NotebookLMで振り返り: 週1〜月1で蓄積した日記を「評論」または「議論」フォーマットで分析

「話しながら深める（声景）」→「蓄積して振り返る（NotebookLM）」という2段階が、単独で使うよりも豊かな自己理解体験をつくります。

まとめ

NotebookLMと音声日記の組み合わせは、日々の感情や思考の整理、自己理解を深めるための強力なツールとなります。今回ご紹介したプロンプト集を参考に、ぜひNotebookLMを活用して、自分自身の内面を探求してみてください。また、声景のようなリアルタイム型ジャーナリングツールと組み合わせることで、音声日記の可能性はさらに広がります。