NotebookLMが使いにくいと感じたら試す5つの改善テクニック

「NotebookLMを試してみたけど、なんだか思ったように使えない」——そう感じている方は少なくありません。GoogleのNotebookLMは強力なAIツールですが、独特の操作感や制約があるため、最初のうちは戸惑うことがあります。この記事では、よくある「使いにくさ」に対する5つの具体的な改善テクニックを紹介します。

テクニック1：ソースの粒度を細かくする

NotebookLMは、アップロードしたソース（PDFやテキスト）に基づいて回答を生成します。1つの巨大なファイルを投げるよりも、トピックごとに分割した複数のソースを入れた方が精度の高い回答が得られます。

たとえば、100ページの報告書をそのまま入れるのではなく、章ごとに分割してアップロードしてみてください。NotebookLMがソース内の関連箇所を特定しやすくなり、回答の引用も的確になります。

テクニック2：質問の仕方を変える

「この文書について教えて」のような漠然とした質問では、NotebookLMも漠然とした回答しか返せません。代わりに、具体的な角度から質問してみましょう。

「この報告書で最もコストに影響する要因は何か」
「著者が提案している解決策を3つ箇条書きで」
「第3章と第5章の主張に矛盾はあるか」

質問に制約や形式を加えるだけで、返ってくる回答の質がぐっと上がります。

テクニック3：Audio Overview機能を活用する

NotebookLMのAudio Overview（音声の概要）機能は、ソースの内容をポッドキャスト風の対話形式で読み上げてくれます。テキストで読むと頭に入りにくい内容でも、音声で聴くと理解が深まることがあります。

通勤中や家事をしながらインプットしたい場合にも便利です。生成された音声を保存して繰り返し聴くこともできるため、復習用の教材としても使えます。

テクニック4：ノートブックを目的別に分ける

1つのノートブックにあれもこれも入れると、回答の焦点がぼやけます。「仕事の企画書用」「読書メモ用」「学習ノート用」のように目的別にノートブックを分けると、各ノートブック内での回答精度が上がります。

また、定期的に使わなくなったソースを整理することも大切です。古いソースが混在していると、最新の情報に基づいた回答が得にくくなります。

テクニック5：他のAIツールと組み合わせる

NotebookLMはソースに基づく回答が得意ですが、創造的なアイデア出しや一般的な知識に基づく回答は他のAIツールの方が得意な場合があります。

たとえば、NotebookLMで文献を要約・分析し、その結果をChatGPTやGeminiに渡してブレインストーミングするという使い方が効果的です。ツールの得意分野を理解して使い分けることで、AI活用の幅が広がります。

声景編集部の見解

NotebookLMの「使いにくさ」は、多くの場合、ツールの特性と自分の期待のズレから来ています。NotebookLMは「手元の資料を深掘りする」ことに特化したツールであり、何でも答えてくれる汎用AIとは設計思想が違います。この特性を理解した上で使い方を工夫すると、非常に頼もしいパートナーになってくれます。

「話しながら考えが整理されていく」——そんな感覚を毎日の習慣にできるのが声景（Koekei）です。AIが会話の流れを読んで、あなたの思考を深める問いをリアルタイムで差し込んでくれます。日記を書くのが苦手な人でも、声なら続けられます。β版ウェイトリスト受付中。

まとめ

ソースは粒度を細かく分割し、質問は具体的に
Audio Overview機能を使えば「聴くインプット」が可能
目的別にノートブックを分け、他のAIツールとの併用で活用の幅を広げる

声景のβ版ウェイトリストに登録する → https://koekei.com