声景メディア
ポッドキャスト入門

AIを使ったポッドキャスト台本作成の新しいワークフロー:要約・構成・仕上げの流れ

著者声景編集部·

「ポッドキャストの台本を書こうとすると、1エピソードで2〜3時間かかってしまう」という配信者の悩みがあります。AIを活用することで、このプロセスを大幅に短縮できる可能性があります。特に「情報収集→整理→構成→台本化」というフローをAIと組み合わせることで、台本作成が1時間以内に収まるケースもあります。

AIを台本作成に使う2種類のアプローチ

アプローチ①:話した内容を構成にする 話したいことを5〜10分音声で話して文字起こし→AIに「この内容を構成にまとめて」と依頼する、という方法です。「まず話す→後で整える」という逆転の発想で、書くより自然な内容が生まれやすい。

アプローチ②:テーマから台本を生成する 「〇〇というテーマで15分のポッドキャストの構成を作って」とAIに依頼する方法です。生成された構成をベースに自分のエピソードや意見を加えていく形で、完全なゼロからではなくなります。

実際のワークフロー例

ステップ①:テーマと話したいことを音声でダンプする(10分) 構成を無視して「このテーマで言いたいことを全部話す」を録音します。Whisperなどのツールで文字起こしします。

ステップ②:AIで構成に整える(5分) 文字起こしテキストをChatGPT・Claudeなどに貼り付けて「これを15分のポッドキャスト向けの構成に整えて。H2見出し3〜4個で」と依頼します。

ステップ③:自分の言葉と実例を追加する(20分) AIが生成した構成に、自分のエピソード・実体験・ユニークな視点を加えます。AIが出した構成は骨格で、肉付けは人間が行います。

ステップ④:収録用のメモ形式に変換する(5分) 詳細な台本ではなく「収録時に確認するメモ(箇条書き)」に圧縮します。これで「台本を読む棒読み」を避けながら、話の流れを保持できます。

注意点:AIに依存しすぎない

AIが生成した台本をそのまま読むと、「誰かの文章を読んでいる感じ」が声に出やすくなります。AIの出力は「骨格」として使い、実際に話す言葉は自分で出すことが、音声の自然さを保つポイントです。

また、AI生成の内容は事実確認が必要です。具体的な数字・事例・人物名はファクトチェックを挟むことが重要です。

声景編集部の見解

AIを台本作成に使うことで「コンテンツを出し続ける体力」を確保することは、声景が音声コンテンツ制作を支援する観点から重要なテーマです。完璧な台本より、「続けて出す仕組み」の方が長期的な配信者としての価値につながります。


声景(Koekei)は、録音しながらAIがリアルタイムで「問いのカード」を差し込むジャーナリングツールです。収録前の台本作成とは別に、収録後の内省にも活用できます。現在β版のウェイトリストを受け付けています。


AIを使ったポッドキャスト台本作成のフローは、音声でダンプ→文字起こし→AIで構成化→実例を追加→収録メモに圧縮の5ステップです。AIは骨格を作るツールとして使い、話す言葉は自分で出すことで、自然な音声コンテンツが生まれます。

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